새정보 — 다비

2026-07-16

브라우저 MMO로 AI 에이전트 훈련하기: World of ClaudeCraft 살펴보기

ClaudeCraft는 브라우저에서 실행되는 오픈소스 MMO 게임이자 AI 에이전트 강화학습 환경입니다. 이 프로젝트는 복잡한 멀티플레이어 게임 환경에서 AI 에이전트를 훈련시킬 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 게임 기반의 학습 환경을 통해 AI의 의사결정 및 협력 능력 개선을 목표로 합니다.

2026-07-16

로봇이 실패를 기록하고 스스로 코드를 고치는 법, ASPIRE 살펴보기

로봇에게 물건을 집어 올리라고 시켰는데 자꾸 실패하면 어떻게 해야 할까요? 보통 사람 엔지니어라면 실패한 장면을 다시 돌려보면서 어디가 잘못되었는지 찾아내고 코드를 조금씩 고치겠죠. ASPIRE는 바로 이 과정을 로봇을 조종하는 AI(에이전트)가 스스로 하도록 만든 시스템이에요. 로봇이

2026-07-16

AI가 로봇 몸을 얻으면 벌어지는 일: Claude 로보틱스 실험이 알려준 것

로봇을 처음 움직여 본다고 한번 상상해 보세요. 자전거 타는 법을 책으로 아무리 열심히 배웠어도, 실제로 페달을 밟는 순간 몸이 마음대로 움직이지 않는 것과 비슷합니다. 글을 이해하고 문장을 만들어내는 AI인 '언어 모델'도 마찬가지인데요. 책이나 인터넷을 통해 물리 법칙이나 로봇 공학

2026-07-16

머신러닝을 처음 가르칠 때 참고하면 좋은 정리형 GitHub 저장소

머신러닝을 처음 배울 때 어디서부터 시작해야 할지 막막한 적 많으셨죠? 이 저장소는 마치 친절한 '머신러닝 공부 지도' 같은 곳이에요. 파이썬 기초부터 통계, 머신러닝, 딥러닝, 그리고 컴퓨터 비전이나 자연어 처리 같은 응용 분야까지 단계별로 차근차근 정리되어 있답니다. 유익한 강의와

2026-07-15

정답 데이터로 스스로 배우는 라벨링 에이전트, Adala 살펴보기

Adala는 정답 데이터를 활용해 스스로 학습하고 개선하는 자율 데이터 라벨링 에이전트 프레임워크입니다. 사용자가 제공하는 정답 데이터를 통해 라벨링 작업을 자동화하며, 반복적인 학습을 통해 점진적으로 성능을 향상시킵니다. 데이터 라벨링의 비용과 시간을 크게 줄일 수 있는 혁신적인 솔루션입니다.

2026-07-15

AI가 답을 주지 않고 문제만 내준다면? '레이드(Lathe)'가 제안하는 코딩 학습법

Lathe는 대규모 언어모델(LLM)이 생성한 실습형 튜토리얼을 직접 따라하며 학습할 수 있는 도구입니다. 사용자는 AI가 작성한 튜토리얼을 단계별로 실행하면서 실제 코딩 경험을 쌓을 수 있습니다. PyTorch 커뮤니티에서 공유하는 이 도구는 LLM 기반 교육의 새로운 가능성을 보여줍니다.

2026-07-15

오픈소스에 힘을 보태는 방법, FOSS for All Microgrants 살펴보기

국내 오픈소스 생태계 활성화를 위해 'FOSS for All' 사업이 시작되었습니다. 이 사업은 소규모 오픈소스 프로젝트와 개발자들을 지원하는 소액 지원 프로그램입니다. 오픈소스 커뮤니티의 성장과 다양한 프로젝트의 지속적인 개발을 장려하는 정책적 지원입니다.

2026-07-15

AI가 답을 주지 않고 문제만 내준다면? '레이드(Lathe)'가 제안하는 코딩 학습법

'레이드(Lathe)'는 AI가 주는 정답 코드를 그냥 복사해서 붙여넣는 대신, AI가 나만을 위해 만들어 준 '실습 문제지'를 직접 풀어볼 수 있게 돕는 도구예요. 수학 문제집을 볼 때 해설지만 읽는 것보다 문제를 직접 풀어봐야 진짜 실력이 늘어나는 것처럼, 코딩도 내 손으로 직접 타

2026-07-15

정답 데이터로 스스로 배우는 라벨링 에이전트, Adala 살펴보기

Adala는 데이터에 정답(라벨)을 다는 작업을 사람이 일일이 시키지 않아도 스스로 배워서 해내는 'AI 도우미'라고 생각하면 쉬워요. 예를 들어 선생님이 정답 예시 몇 개를 보여주면, 학생이 이를 참고해서 나머지 문제를 스스로 풀어보고 틀린 부분을 고쳐나가는 과정과 비슷한데요. 여기서

2026-07-14

Claude로 소셜 미디어 콘텐츠 자동화하기, 실전 스킬 모음 살펴보기

Claude 에이전트를 활용하여 소셜 미디어 콘텐츠를 효과적으로 생성하는 방법과 기술을 다룬 자료입니다. AI 모델을 이용한 콘텐츠 제작 워크플로우와 실용적인 팁들을 제시합니다.

2026-07-14

AI 답변이 너무 길다면? 시스템 프롬프트 하나로 줄이는 법 - talk-normal

talk-normal은 대규모 언어모델(LLM)의 장황한 답변을 간결하게 정리해주는 시스템 프롬프트입니다. 어떤 LLM이든 적용 가능하며, 사용자가 원하는 수준의 답변 길이를 조절할 수 있습니다. 이는 LLM 활용 시 불필요한 장문의 답변으로 인한 비효율성을 개선하는 솔루션입니다.

2026-07-14

문장 한 줄로 웹 데이터셋을 만든다고요? BigSet 살펴보기

BigSet은 사용자가 입력한 문장 하나로 웹에서 검증된 데이터셋을 자동으로 생성하고 지속적으로 갱신할 수 있는 AI 에이전트 도구입니다. 자연어 명령만으로 데이터 수집과 관리를 자동화하여 머신러닝 모델 학습에 필요한 고품질 데이터셋 구축을 간편하게 만듭니다.

2026-07-14

실전 예제로 배우는 AI 에이전트: awesome-llm-apps 저장소 파헤치기

GitHub에서 공개된 'awesome-llm-apps' 프로젝트로, 100개 이상의 AI 에이전트와 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 애플리케이션을 제공합니다. 사용자가 직접 실행할 수 있으며, 코드를 복제하고 커스터마이징하여 배포할 수 있는 실용적인 LLM 기반 앱 모음입니다. 이번 주에만 2,627개의 스타를 받으며 개발자 커뮤니티에서 큰 관심을 받고 있습니다.

2026-07-14

Claude로 소셜 미디어 콘텐츠 자동화하기, 실전 스킬 모음 살펴보기

이번에 소개해 드릴 것은 AI 비서 클로드(Claude)에게 소셜 미디어 글쓰기 비법을 미리 가르쳐 둔 '스킬 모음집'이에요. 마치 요리사에게 나만의 비법 레시피 노트를 건네주는 것과 비슷한데요. 이 레시피에는 단순히 재료뿐만 아니라, '이 요리는 짜지 않게', '이 요리는 매콤하게'처

2026-07-13

평생 나만의 AI 튜터, 오픈소스로 만들 수 있다고요? DeepTutor 살펴보기

DeepTutor는 평생 학습을 위한 개인화된 튜터링 시스템입니다. AI 기술을 활용하여 각 학습자의 특성과 수준에 맞게 맞춤형 교육을 제공합니다. GitHub에서 이번 주에 298개의 스타를 받으며 관심이 높아지고 있는 프로젝트입니다.

2026-07-13

클로드 코드, 이제 설치부터 모니터링까지 한 번에 — claude-code-templates 살펴보기

Claude Code를 구성하고 모니터링하기 위한 CLI 도구입니다. GitHub에서 이번 주 540개의 스타를 받으며 인기를 얻고 있습니다. Anthropic의 Claude 모델을 활용한 개발자 도구로, 코드 작성 및 관리 작업을 자동화할 수 있습니다.

2026-07-13

AI 에이전트에게 '전문 기술'을 붙여주는 표준, Agent Skills 살펴보기

Agent Skills는 AI 에이전트의 기술 사양 및 문서화를 위한 오픈소스 프로젝트입니다. GitHub에서 이번 주에 707개의 스타를 받으며 급속도로 관심을 모으고 있습니다. AI 에이전트의 능력 정의 및 표준화를 위한 명세서를 제공하는 것으로 보입니다.