새정보 — 다비

2026-08-12

AI 코딩 에이전트에게 'UI 검토'를 제대로 시키는 법: interfaces 스킬 모음 살펴보기

PyTorch 커뮤니티에서 공유하는 코딩 에이전트가 UI를 도메인별로 검토할 수 있도록 하는 8가지 핵심 스킬에 대한 가이드입니다. 이 스킬들은 AI 에이전트가 다양한 사용자 인터페이스를 효과적으로 분석하고 최적화하는 능력을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다.

2026-08-11

AI 에이전트 전용 브라우저, 클라우드플레어 '카이트서프'가 뭐가 다를까

클라우드플레어가 AI 에이전트 전용 브라우저 '카이트서프'를 공개했다. 이 브라우저는 AI 에이전트의 웹 작업 수행 시 자원 소비와 비용을 획기적으로 절감할 수 있도록 설계되었다. 기존 브라우저 대비 효율성을 크게 개선해 AI 애플리케이션의 운영 비용 최적화를 가능하게 한다.

2026-08-11

AI가 만든 95분짜리 영화, 제작 과정을 통째로 공개했다는데요

힉스필드가 AI 기술로 제작한 장편 영화 '헬 그라인드'의 전체 제작 데이터를 공개했다. 이는 AI 영화 제작의 투명성을 높이고 업계 발전에 기여하려는 움직임으로 평가된다. 공개된 데이터를 통해 AI 기반 콘텐츠 제작 프로세스에 대한 이해를 높일 수 있을 것으로 기대된다.

2026-08-11

AI 에이전트가 고객이 되는 시대, 웹사이트는 준비되어 있나요

SEO 최적화 전략을 버리고 답변 엔진 최적화로 전환하는 추세에 대한 분석입니다. 검색 엔진의 변화와 사용자 행동 변화에 따라 웹사이트 운영 전략을 재구성해야 함을 설명하고 있습니다. AI 기반 답변 엔진의 부상으로 인한 디지털 마케팅 패러다임 전환을 다루고 있습니다.

2026-08-11

영상 생성 AI, 잘 쓰려면 '연출 지시서'부터 써야 하는 이유

Sora의 Seedance 2.5 모델에 대해 181개의 공개 프롬프트 사례를 분석한 결과를 정리한 자료입니다. 5가지 표현 구조와 8가지 제어 전략을 통해 고품질 비디오 생성을 위한 프롬프트 작성 방법론을 제시합니다. 텍스트-투-비디오 AI 모델의 효과적인 활용 가이드를 제공합니다.

2026-08-11

워드·PDF·엑셀 문서, AI가 읽을 수 있게 5밀리초 만에 정리해주는 도구

Rust로 개발된 anydoc 라이브러리는 오피스 문서를 LLM이 처리할 수 있는 마크다운 형식으로 5밀리초 이내에 변환합니다. 빠른 처리 속도와 효율적인 문서 변환을 통해 대규모 언어모델의 문서 이해 능력을 향상시키는 도구입니다.

2026-08-10

이름만 입력하면 로고 세트가 완성되는 오픈소스 도구, LogoCreator

LogoCreator는 브랜드 이름만 입력하면 AI가 자동으로 로고와 브랜드 키트를 생성해주는 오픈소스 웹 애플리케이션입니다. 사용자는 간단한 입력만으로 전문적인 브랜딩 자산을 얻을 수 있어 소규모 기업이나 스타트업에 유용합니다.

2026-08-07

★★ CRM이 스스로 조사한다? 에이전트가 사실만 기록하는 오픈소스 CRM 이야기

Comp AI CRM은 AI 에이전트가 자동으로 고객 정보를 조사하고 검증된 사실만 기록하는 오픈소스 CRM 시스템입니다. 에이전트가 근거 없는 정보는 필터링하여 데이터 신뢰성을 높이고, CRM 업무의 자동화와 정확성을 동시에 추구합니다. 이는 생성형 AI의 할루시네이션 문제를 해결하면서 엔터프라이즈 소프트웨어에 AI를 실질적으로 적용한 사례입니다.

2026-08-07

★ 코드를 그림으로, 그림을 다시 검증까지: Archify가 그리는 시스템 다이어그램의 새 방식

Archify는 코드베이스를 자동으로 분석하여 검증된 대화형 시스템 맵으로 변환하는 AI 에이전트 스킬입니다. 복잡한 소프트웨어 아키텍처를 시각화하고 이해하기 쉬운 형태로 제공함으로써 개발자의 코드 이해도를 높입니다. 이는 대규모 프로젝트의 유지보수 및 온보딩 프로세스를 크게 개선할 수 있는 혁신적인 도구입니다.

2026-08-07

코드도 지도가 필요합니다 — 그래프로 코드베이스를 읽는 AI 이야기

Code Graph RAG는 모노레포 환경에서 다양한 프로그래밍 언어로 작성된 코드베이스를 쿼리하고 이해하며 편집할 수 있는 최고의 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 솔루션입니다. AI와 지식 그래프의 강력한 기능을 활용하여 복잡한 코드 구조를 효율적으로 분석하고 관리할 수 있습니다. 이 프로젝트는 GitHub에서 이번 주 167개의 스타를 받으며 개발자 커뮤니티에서 높은 관심을 얻고 있습니다.

2026-08-06

Next.js와 Supabase, 제대로 알고 쓰면 훨씬 편해집니다

바이브코딩에서 Next.js와 Supabase의 국민스택으로의 위치에 대한 일반적인 오해들을 설명하는 콘텐츠입니다. 웹 개발 커뮤니티에서 많이 다루어지는 이 기술 스택에 대한 올바른 이해를 돕기 위해 실제 사용 사례와 개선점을 다룹니다.

2026-08-06

★ AI 코딩 비서가 답을 숨기지 않게 만드는 방법 - i-have-adhd 스킬 소개

코딩 에이전트AI가 장황한 출력으로 핵심 답변을 묻는 문제를 해결하는 스킬입니다. ADHD 친화적인 출력 형식을 제공하여 사용자가 필요한 정보를 빠르게 파악할 수 있도록 돕습니다. 이번 주 4,389개의 스타를 획득하며 개발자 커뮤니티의 높은 관심을 받고 있습니다.

2026-08-06

AI로 웹사이트 만들어 팔기, 초보자도 정말 가능할까?

AI를 활용한 초보자를 위한 11가지 수익 창출 방법을 소개하는 콘텐츠입니다. 무료 AI 스토어 구축 강좌와 유료 강좌를 제공하며, 1:1 멘토십 프로그램도 운영하고 있습니다. AI를 이용한 가장 간단하고 게으른 방식의 돈버는 법을 배울 수 있습니다.

2026-08-06

넷플릭스가 추천 시스템을 LLM으로 바꾸려는 이유, GenRec 들여다보기

Netflix에서 개발한 GenRec은 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 새로운 추천 시스템입니다. 이 시스템은 사용자의 관심사와 선호도를 더 자연스럽게 이해하여 맞춤형 콘텐츠 추천을 제공합니다. LLM의 자연언어 처리 능력을 활용해 기존 추천 알고리즘보다 사용자 만족도를 높이는 것을 목표로 합니다.

2026-08-06

★★ 파일 하나가 곧 프로그램: AI가 직접 고치는 발표 자료, Bento 살펴보기

Bento는 HTML 파일 하나에 편집기를 포함한 프레젠테이션 도구로, AI 에이전트가 직접 프레젠테이션 내용을 수정할 수 있는 혁신적인 기능을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 AI의 자동화 능력을 활용하여 프레젠테이션 제작과 수정 작업을 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다.

2026-08-06

넷플릭스가 추천 시스템을 LLM으로 바꾸려는 이유, GenRec 들여다보기

넷플릭스가 우리에게 영화나 드라마를 추천해 줄 때, 예전에는 사람이 일일이 규칙을 만들었습니다. '이 사람이 이런 영화를 봤으니 이런 특징을 체크해야 해'라며 수많은 계산식을 직접 짜서 사용했던 거죠. 하지만 이제는 챗GPT 같은 거대 언어 모델(LLM)에 넷플릭스 데이터를 새로 공부시

2026-08-06

Next.js와 Supabase, 제대로 알고 쓰면 훨씬 편해집니다

Next.js와 Supabase는 요즘 개발 입문자분들이 정말 많이 사용하는 조합인데요. 사실 둘 다 흔히 아는 모습과는 살짝 다른 정체를 가지고 있어요. Next.js는 단순한 화면 구성 도구가 아니라, 화면과 서버 로직을 한 번에 처리하는 '올인원' 도구라고 보시면 돼요. 그리고 S

2026-08-06

★ AI 코딩 비서가 답을 숨기지 않게 만드는 방법 - i-have-adhd 스킬 소개

AI에게 코드 관련 질문을 했을 때, 정답은 맨 아래에 슬쩍 나오고 앞에는 긴 배경 설명만 가득해서 스크롤을 한참 내려야 했던 적 있으신가요? 마치 선생님께 질문을 드렸는데, 정답을 말씀해 주시기 전에 이런저런 이야기부터 먼저 늘어놓으시는 느낌이죠.

2026-08-06

★ AI가 위키를 스스로 만들고 고쳐가며 검색한다면? LLM-Wiki 이야기

LLM Wiki가 RAG(Retrieval-Augmented Generation)보다 우수한 성능을 보인다는 실증 벤치마크 연구 결과를 다룬 기사입니다. 검색 기반 추론(Retrieval as Reasoning) 방식을 통해 LLM의 정보 활용 능력을 개선할 수 있음을 입증했으며, 이는 생성형 AI의 신뢰성과 정확성 향상에 중요한 의미를 갖습니다.

2026-08-06

대규모 시스템 설계, 어디서부터 공부해야 할까요

대규모 시스템 설계 방법을 학습할 수 있는 종합 가이드입니다. 시스템 설계 면접 준비를 위한 실용적인 자료를 제공하며, Anki 플래시카드를 통해 효율적인 학습을 지원합니다. 이번 주 1,573개의 스타를 받으며 개발자 커뮤니티에서 높은 관심을 받고 있습니다.