새정보 — 다비

2026-10-02

디자인 규칙만 알려줘선 부족했어요: AI에게 기획·디자인·리뷰를 따로 맡긴 이유

이 기사는 Pencil 제작 시리즈 두 번째 편으로, AI 디자인 하네스 개발 과정을 다룹니다. AI를 활용한 디자인 도구 제작의 실무적 방법론과 기술적 구현 방식을 소개하며, 디자인 자동화 분야에서의 AI 활용 사례를 제시합니다.

2026-10-02

글을 쓰지 않는 AI 모델, Jev는 무엇이 다를까요

이 영상은 텍스트 생성을 하지 않는 새로운 형태의 AI 모델 'Jev'에 대해 소개한다. 기존의 텍스트 기반 생성 AI와 달리 다른 방식의 작동 원리를 가진 이 모델의 특징과 활용 가능성을 다룬다. IBM의 New Frontier AI Models 프로그램과 연계된 내용으로, 차세대 AI 기술의 발전 방향을 제시한다.

2026-10-01

AI가 스스로 좋아진다는 말, '무엇이' 좋아지는지부터 물어보세요

재귀적 자가개선(RSI) 기술에 대한 분류 및 차이점을 분석한 자료입니다. PyTorch 커뮤니티에서 다양한 자가개선 방식의 기술적 특성과 구분점을 설명하고 있으며, AI 모델의 지속적 개선 방식에 대한 이해를 높이는 내용입니다.

2026-09-30

말로 시키면 끝, AI 영상 편집 시대가 시작됐어요

이 영상은 GPT-6 Astra와 Opus 5.5를 활용하여 AI로 동영상을 편집하는 방법을 25분 내에 배우는 풀 코스입니다. MCP 도구를 소개하며 AI 비디오 편집의 실질적인 능력과 활용법을 보여줍니다.

2026-09-30

AI 에이전트에게 순서 대신 '유지할 상태'를 알려주는 법: OpenProse 살펴보기

OpenProse는 Markdown 기반의 계약 언어로, AI Agent의 동작을 정의하고 지속적인 AI 작업을 관리하기 위한 새로운 프레임워크입니다. 이 언어는 AI 에이전트가 복잡한 작업을 체계적으로 수행할 수 있도록 구조화된 명령어 체계를 제공합니다.

2026-09-30

일레븐랩스 새 음성 AI, 감정 담아 말하고 0.1초 만에 응답한다

일레븐랩스가 최신 TTS 모델 '일레븐 v4'를 공개했다. 이 모델은 감정 표현과 지연 시간을 혁신적으로 개선했으며, TTS 아레나에서 1위를 차지했다. 더욱 자연스럽고 빠른 음성 생성 기술로 음성 AI 시장에서 주목받고 있다.

2026-09-30

오픈AI가 만든 '24시간 일하는 AI 사원', 닷츠가 노리는 건 소비자가 아니라 회사입니다

OpenAI가 24시간 자율 작동이 가능한 AI 에이전트 '닷츠(Dots)'를 공개했다. 이 제품은 소비자용이 아닌 기업 대상(B2B) 서비스로 출시되어 비즈니스 자동화 시장에 새로운 경쟁력을 제시한다. OpenAI가 엔터프라이즈 고객을 중심으로 AI 에이전트 전략을 강화하고 있음을 보여주는 움직임이다.

2026-09-30

중급 모델이 최상위급을 이긴 날, 클로드 소네트 5.5가 보여준 반전

앤트로픽이 새로운 AI 모델 '클로드 소네트 5.5'를 공개했다. 이 모델은 OpenAI의 오퍼스급 수준의 지능을 제공하면서도 우수한 가성비를 자랑한다. 클로드 소네트 5.5는 성능과 비용 효율성 사이의 균형을 개선하여 기업들의 AI 도입을 더욱 용이하게 할 것으로 예상된다.

2026-09-29

에이전트의 '빠른 감'을 만드는 법: 대조 학습으로 순식간에 행동 고르기

CLM(Contrastive Language Model)은 대조 학습 기법을 활용하여 주어진 상태에 맞는 행동을 빠르게 선택할 수 있는 언어 모델입니다. Jev와 같은 형식의 구조를 통해 강화학습 기반의 의사결정 과정을 효율화합니다. 이는 대규모 언어모델의 행동 선택 능력을 향상시키는 새로운 접근 방식입니다.

2026-09-29

테스트는 초록불인데 데이터는 왜 틀렸을까, 바이브 코딩 검증의 함정

AI 모델이 자체 테스트에서는 높은 성능을 보였으나, 실제 데이터셋 261개 중 6개만 정확하게 처리하는 심각한 성능 저하 현상이 발생했다. 이는 AI 모델의 과적합 문제와 실제 운영 환경에서의 신뢰성 격차를 드러내는 사례로, AI 개발에서 셀프테스트의 한계를 보여준다.

2026-09-28

AI가 코드를 다 짜주는 시대, 개발자는 사라질까요?

AI가 대부분의 코드 작성을 담당하게 될 경우 소프트웨어 엔지니어링 분야에 미칠 영향을 다룬 기사이다. 개발자의 역할 변화, 코드 품질 관리, 보안 문제 등 여러 측면에서의 변혁을 예상하고 있다.

2026-09-26

Jev 생태계 지도: GitHub 프로젝트 1,142개를 23개 분야로 정리해보니

PyTorch 한국 커뮤니티에서 Llava 모델 기반의 GitHub 프로젝트 1,000개 이상을 23개 분야로 체계적으로 분류하고 정리한 프로젝트 목록을 제공합니다. 이를 통해 개발자들이 멀티모달 AI, 비전-언어 모델 관련 다양한 오픈소스 프로젝트를 쉽게 탐색하고 활용할 수 있도록 지원합니다.

2026-09-25

AI가 '말'대신 '판단'을 돌려준다면? Jev로 본 새로운 AI 활용법

입력된 본문/설명이 없어 요약을 생성할 수 없습니다. 'Jev'라는 도구에 대한 사용 후기로 보이나, 구체적인 내용이 제공되지 않아 정확한 요약이 불가능합니다.

2026-09-25

클로드 오퍼스 5.5, 프롬프트에서 '깊이 생각하라'는 문구 빼야 하는 이유

앤트로픽이 Claude Opus 5.5 모델 사용 시 프롬프트 작성 팁을 공개했다. 불필요한 문구를 삭제하고 명확한 지시를 제공할 것을 권장하고 있다. 이는 모델의 성능을 최대화하기 위한 실용적인 가이드라인을 제시한 것으로 보인다.

2026-09-23

클로드(Claude)로 긴 프로젝트 이어갈 때, 대화 세션 끊겨도 맥락 살리는 법

Claude를 사용하여 장기 프로젝트를 진행 중인 사용자가 세션을 나눌 때마다 이전 대화 내용을 반복해서 설명해야 하는 불편함을 호소하고 있다. AI와의 상호작용에서 컨텍스트 유지의 어려움과 효율성 개선 방안에 대한 실질적인 사용자 경험 문제를 다루고 있다.

2026-09-23

AI 에이전트가 '기억'을 넘어 '학습'하는 시대, Hindsight를 소개합니다

Hindsight는 에이전트의 메모리 시스템을 개선하여 학습 능력을 향상시키는 프로젝트입니다. GitHub에서 이번 주 1,540개의 스타를 받으며 큰 관심을 모으고 있습니다. AI 에이전트의 경험 축적과 지속적 학습을 가능하게 하는 혁신적 메모리 아키텍처를 제시합니다.

2026-09-23

AI가 답을 요약하지 않고 '어디를 찾아야 할지'만 알려주는 검색, 왜 필요할까요

Jev Search는 사용자의 검색 질의에 대해 어떤 웹사이트를 검색해야 하는지를 판단하여 URL과 순위만을 제공하는 웹 검색 프로젝트입니다. 기존의 검색 결과를 직접 제공하는 방식과 달리, 사용자가 어디서 검색할지를 선택하도록 도와주는 새로운 접근 방식을 제시합니다. 이는 AI를 활용한 지능형 검색 최적화 기술을 보여주는 사례입니다.

2026-09-23

로봇 팔 연구, 이제 도면만으로는 부족합니다 — OpenArm이 통째로 공개한 것들

OpenArm은 양팔 로봇의 원격 조작부터 학습 정책 평가까지 전 과정을 공개한 오픈소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 로봇 제어와 강화학습 연구에 필요한 완전한 파이프라인을 제공하여 AI 연구자들이 접근하기 쉽게 했습니다. PyTorch 기반으로 개발되어 딥러닝 커뮤니티와의 통합이 용이합니다.

2026-09-23

JEV가 LLM을 대체한다고? TypeSafe AI가 던진 질문 살펴보기

이 영상은 TypeSafe AI의 Jev가 LLM(Large Language Model)을 대체할 수 있는지에 대해 다룹니다. Jev의 특징과 기능, 그리고 기존 LLM과의 차이점을 설명합니다. AI FDE(Forward Deployed Engineer) 부트캠프 등록 링크를 제공하며 AI 기술 발전의 새로운 방향성을 제시합니다.