미디어 분야의 FDE, 즉, 기업이 어떤 미디어를 생산하거나 게임을 만드는 등 기업의 상품을 만드는 부분에 있어서도 FDE가 있을 수 있지 않을까요?
쉬운 설명
AI 모델을 잘 만드는 것과, 그 AI를 실제 회사에 가져다 붙여서 진짜로 쓰이게 만드는 건 완전히 다른 이야기입니다. 마치 좋은 재료로 요리를 잘하는 것과, 그 요리를 손님 입맛에 맞게 조절해서 식당에 정착시키는 건 다른 일인 것처럼요. 지금 이 '식당에 정착시키는' 역할을 하는 사람을 FDE(전방 배치 엔지니어)라고 부르는데요, 구글 같은 큰 회사도 이 일을 AI로 자동화하려는 실험을 하고 있고, 동시에 이 역할을 잘하는 사람을 뽑으려는 채용 공고도 계속 늘고 있습니다.
요약
구글이 FDE(Forward Deployed Engineer, 전방 배치 엔지니어)의 업무 일부를 AI로 자동화하는 실험에 나섰다는 소식이 나왔습니다. FDE는 기업 고객의 시스템과 데이터를 직접 들여다보며 AI 도입을 돕는 역할인데요, 구글은 이 중 데이터 정리 같은 반복 작업을 사람이 다 하기엔 한계가 있다고 보고 AI에게 맡기려는 시도를 하고 있습니다. 동시에 잡코리아가 정리한 자료를 보면 FDE라는 직무 자체는 오히려 채용 시장에서 점점 주목받고 있는 상황이에요.
이게 중요한 이유는, 생성형 AI를 도입한 프로젝트 중 실제로 뚜렷한 성과를 낸 경우가 매우 적다는 조사 결과 때문입니다. MIT NANDA 보고서에 따르면 생성형 AI 파일럿의 약 95%가 눈에 띄는 재무적 성과로 이어지지 못했다고 하는데요, 그 이유가 모델 자체의 성능 문제가 아니라 '현업에 붙이고 운영에 안착시키는 과정'에서 막히는 경우가 많다는 겁니다. 그래서 지금은 모델을 잘 아는 사람보다, 모델을 실제 고객 업무에 붙여서 굴러가게 만드는 사람이 더 귀해진 상황이고, FDE가 그 역할의 중심에 있는 거죠.
활용 포인트
개발자나 실무자라면 FDE라는 직무명을 몰랐어도, 이미 비슷한 일을 하고 있었을 가능성이 큽니다. 예를 들어 사내에서 '이 업무 자동화해달라'는 요청을 받고, 요구사항을 정리하고, 프로토타입을 만들고, 사용자 피드백을 받아 다시 고치는 흐름을 반복해봤다면 그게 바로 FDE식 업무 방식이에요. 이력서나 포트폴리오를 쓸 때